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Apache Spark란? 분산 클러스터 컴퓨팅 프레임 워크 대용량 데이터를 연산해야 하는 일이 있습니다. 이때 데이터를 여러대의 CPU가 나누어서 각자 맡은 분야를 parallel환경에서 연산하고 마지막에 merge하여 연산을 처리한다면 그 속도는 분산된 수만큼 빠르게 처리가 가능합니다. - Apache Spark는 빅 데이터 워크로드에 주로 사용되는 오픈 소스 분산 처리 시스템 - 빠른 성능을 위해 인 메모리 캐싱과 최적화된 실행을 사용 - 일반 배치 처리, 스트리밍 분석, 기계 학습, 그래프 데이터베이스 및 임시 쿼리를 지원 - 캘리포니아 대학교 버클리 에서 개발된 이후, Apache 재단에서 관리 Apache Spark 특징 1. 빠른 성능 - 데이터 변환에 대한 효율적인 쿼리 계획을 생성 - 입..
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유딩동입니다. 프로젝트에서 AWS를 사용하고 있습니다. 매달 꽤나 많은 데이터를 처리해서인지 한달에 50만원 정도의 과금이 진행되고 있습니다. 현재 우리는 많은 데이터를 가지고 있고, 온프레미스(On-premise)에선 오라클로 row base DB를 사용합니다. AWS에서는 현재 column base DB를 사용하기 까지, 조금 정리해 보았습니다. Row Based VS Column Based Row Based : Oracle, PostGreSQL / 장:CRUD 쉬움 / 단:불필요한 데이터까지 모두 봐야함 Column Based : Redshift(Amazon), Cassandra, Hbase(Apache) / 장:필요한 데이터만 빠르게 볼 수 있음 / 단:입력 불편 OLTP VS OLAP Parqu..
안녕하세요, 유딩동입니다. * AWS Glue 란? AWS Glue는 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 그리고 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스 * AWS Glue 특징 - 서버리스 (구성, 관리할 리소스 없음) - 통합 데이터 카탈로그 제공 - crawler 통한 자동 스키마 검색 (별도로 Description을 짤 필요 없음) - Scala, Python 코드를 통한 ETL 작업 생성 및 탄력적인 스케줄러 실행 * AWS Glue의 주요 구성 요소 - 데이터 카탈로그(중앙 메타데이터 레포지토리) - ETL 엔진(Scala, Python) - 스케줄러 * AWS Glue 크롤러 1. AWS Glue 크롤러는 데이터 스토어에 연결 2. 데이터..